Conclusión 

     Como ya se ha mencionado, podemos concluir dando una breve definición referente al árbol de decisiones y el diagrama de Pareto.

     El árbol de decisiones es un diagrama que representa en forma secuencial condiciones y acciones , este método permite mostrar la relación que existe entre cada condición y el grupo de acciones permisible asociado con ella. Son normalmente  construidos a partir de la descripción de la narrativa de un problema. Se dice que los arboles de decisión son eficaces cuando es necesario describir problemas; también son útiles para identificar los requerimientos  de datos críticos que rodean al proceso de decisión. Quiere decir que indica los conjuntos de datos que la gerencia requiere para formular decisiones o tomar acciones.

     Mientras que el diagrama de Pareto es también  una gráfica pero de barras para datos de conteo, presenta la frecuencia de cada conteo en el eje vertical y el tipo de conteo o clasificación en el eje horizontal. En esta gráfica se organizan los datos de manera que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras; permitiendo asignar un orden de prioridades. El diagrama facilita el estudio comparativo de numerosos procesos dentro de las industrias o empresas comerciales, así como fenómenos sociales o naturales.

     Hay que tener en cuenta que tanto la distribución de los efectos como sus posibles causas no es un proceso lineal sino que el 20% de las causas totales hace que sean originados el 80% de los efectos.
   Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y es por lo tanto útil en la determinación de la causa principal durante un esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuales son los problemas mas grandes, permitiéndole a los grupos establecer prioridades.Un equipo puede utilizar la gráfica de Pareto para varios propósitos durante un proyecto para lograr mejoras:Como lo son:

• Analizar las causas.

• Estudiar los resultados.

• Planear una mejora continua.

Las gráficas de Pareto son especialmente valiosas como fotos de "antes" y "después" para así demostrar que progreso se ha logrado.
 

Diagramas de Pareto

Wilfredo Pareto (Paris 1848 – Turín 1923) economista italiano, realizó un estudio sobre la riqueza y la pobreza. Descubrió que el 20% de las personas controlaba el 80% de la riqueza en Italia. Pareto observó muchas otras distribuciones similares en su estudio.

A principios de los años 50, el Dr. Joseph Juran descubrió la evidencia para la regla de "80-20" en una gran variedad de situaciones. En particular, el fenómeno parecía existir sin excepción en problemas relacionados con la calidad. Una expresión común de la regla 80/20 es que "el 80% de nuestro negocio proviene del 20% de nuestros clientes."

Este diagrama es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras, también nos permite asignar un orden de prioridades. Estos diagramas nos facilita el estudio de las fallas en las industrias o empresas comerciales, así como fenómenos sociales o naturales psicosomáticos.

Utilización

• Al identificar y analizar un producto o servicio para mejorar la calidad. 
• Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problemas o causas de una forma sistemática. 
• Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por producto, por segmento del mercado, área geográfica, entre otros.) 
• Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones. 
• Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y después).
• Cuando los datos puedan agruparse en categorías.

Elaboración del Diagrama de Pareto

Los pasos a seguir para la elaboración de un diagrama de Pareto son los siguientes:

• Seleccionar los datos que se van a analizar, así como el periodo de tiempo al que se refieren dichos datos.
• Agrupar los datos por categorías, de acuerdo con un criterio determinado.
• Tabular los datos.

 Aplicaciones

Cuando un almacén tiene un inventario grande, para concentrar los esfuerzos de control en los artículos o mercancías más significativos, se suele utilizar el principio de Pareto. Así podemos controlar el 20 % de los productos almacenados, y puede controlarse aproximadamente el 80 % del valor de los artículos del almacén. La clasificación "ABC" de los productos también se utiliza para agrupar los artículos dentro del almacén en un número limitado de categorías, cuando se controlan según su nivel de disponibilidad. Los productos A, 20 % de los artículos, que generan el 80 % de los movimientos del almacén, se colocarán cerca de los lugares donde se preparan los pedidos, para que se pierda el menor tiempo posible en mover mercancías dentro de un almacén.

Ejemplo

En el diagrama de Pareto expuesto podemos observar como dos tipos de incidencias comprenden el 49,73% de los requerimientos de asistencia: Reponer papel (30,60%) y Requiere limpieza (19,13%).

ÁRBOL DE DECISIONES

El árbol de decisiones es una herramienta excelentes para ayudar a realizar elecciones adecuadas entre muchas posibilidades este tiene unas entradas las cuales pueden ser un objeto o una situación descrita por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto devuelve una respuesta la cual en últimas es una decisión que es tomada a partir de las entradas. Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores discretos o continuos. Se utilizan más los valores discretos por simplicidad, cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicación se denomina clasificación y cuando se utilizan los continuos se denomina regresión.

TERMINOLOGÍA

• Nodo de Decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representado por un cuadrado.
• Nodo de Probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo. 
• Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.

1. VENTAJAS DEL ÁRBOL.

• Es valida sea cual fuera la naturaleza de las variables explicativas: continuas, binarias nominales, u ordinales.
• Es una técnica no paramétrica que tiene en cuenta las interacciones que pueden existir entre los datos.

1. DESVENTAJAS DEL ÁRBOL.

• Tiene ciertas dificultades para elegir el árbol óptimo.
• Ausencia de una función global de las variables y como consecuencia la perdida de la representación.
• Estos  arboles de decisión requieren de un gran número de datos para asegurarse que la cantidad de las observaciones de los nodos (la hoja) es significativa.
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En este punto debemos revisar el Árbol de Decisiones para no dejar de lado ninguna posibilidad de decisión ni que haya posibles defectos, y en tal caso de que hayamos olvidado alguna tendremos de considerarla e ingresarla inmediatamente al árbol.

DIAGRAMA DE PARETO

El diagrama de Pareto, también llamado curva cerrada o Distribución A-B-C
Es una gráfica para organizar datos

de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras.
Permite asignar un orden de prioridades
Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problemas o causas de una forma sistemática.
Al analizar las diferentes agrupaciones de datos(ejemplo: por producto, por segmento del mercado área geográfica, etc.)
Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones
Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y después).Cuando los datos puedan agruparse en categorías

Barreras para la toma de decisiones efectivas

La vigilancia y la ejecución completa del proceso de toma de decisiones de seis etapas constituyen la excepción y no la regla en la toma de decisiones gerencial, de acuerdo con las investigaciones, cuando los gerentes utilizan esos procesos racionales, sus decisiones resultan mejores. Los gerentes que se aseguran de participar en esos procesos son más efectivos.
Quizás el problema no se haya definido bien, o las metas no se hayan identificado con precisión.  Quizás no se generen suficientes soluciones, o quizás se les evalúe en forma incompleta.  Es posible que se haga una elección que satisfaga y no que maximice.  La implementación pudo ser planeada o ejecutada, o quizás, el monitoreo fue inadecuado o inexistente.  Además de que las decisiones son influidas por prejuicios psicológicos, presiones de tiempo y realidades sociales.

Prejuicios psicológicos:
A veces los encargados de tomar decisiones están muy lejos de ser objetivos la forma que recopilan, evalúan y aplican la información para elegir.  Las personas tienen prejuicios que interfieren con una racionalidad objetiva.
Ilusión de control:
Es creer que uno puede influir en las situaciones aunque no se tenga control sobre lo que va a ocurrir. Muchas personas apuestan pues consideran que tienen la habilidad para vencer las posibilidades, aún cuando la mayoría no pueda hacerlo.  Cuando se habla de negocios, confiar de manera excesiva puede resultar en un fracaso para la organización, ya que quienes toman las decisiones ignoran los riesgos y por lo tanto fracasan .
Los efectos de perspectiva: 
Se refieren a la manera en que se formulan o perciben los problemas o las alternativas de decisión y a la manera en que estas influencias subjetivas pueden imponerse
En la toma de decisión no se debe desestimar el futuro.  al evaluar las alternativas, no se debe dar más importancia a los costos y beneficios a corto plazo que a los de largo plazo, puesto que el considerar únicamente los de corto plazo podría influir para dejar de lado aquellas variables de largo plazo, lo que también podría resultar en situaciones negativas para la organización.
Presiones de tiempo:
En el cambiante ambiente de negocios de la actualidad, el premio es para la acción rápida y el mantenimiento  del paso.  Las decisiones de negocios que se toman con mayor conciencia pueden volverse irrelevantes e incluso desastrosas si los gerentes se toman demasiado tiempo en hacerlo.

Cualidades personales para la toma de decisiones

Sin lugar a dudas existen ciertas cualidades que hacen que los tomadores de decisión sean buenos o malos.
Cuatro son las cualidades que tienen mayor importancia a la hora de analizar al tomador de decisiones:

• Experiencia,
• Buen juicio,
• Creatividad y
• Habilidades cuantitativas.

Otras cualidades podrán ser relevantes, pero estas cuatro conforman los requisitos fundamentales


  

Arbol de Decisiones

El árbol de decisiones es un diagrama que representa en forma secuencial condiciones y acciones. Estos se destacan por su sencillez y pueden utilizarse en diversas áreas, como lo son:

• Reconocimiento de señales de radar.
• Reconocimiento de caracteres.
• Sensores remotos.
• Sistemas expertos.

• Juegos
• Diagnósticos médicos.
• Control de Calidad. 
• Entre otros

Entre sus principales características tenemos:

• Es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos, que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.
• Nos ayuda a tener decisiones mas acertadas desde un punto de vista probabilistico, ante un abanico de posibles soluciones.
• Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.

Clasificación:

1)Arboles de decisión binario: Según Breiman (1984), consiste en un proceso de decisión multietápico.

2) Arboles de juego: Es una aplicación del árbol de decisión, puesto que se genera el árbol de acuerdo al nivel de previsión y cada jugador va decidiendo que jugada le conviene mas de acuerdo a la evaluación de una determinada posición

Ventajas del árbol de decisiones:

• Resume los ejemplos de partida, permitiendo la clasificación de nuevos casos siempre y cuando no existan modificaciones sustanciales en las condiciones bajo las cuales se generaron los ejemplos que sirvieron para su construcción.
• Facilita la interpretación de la decisión adoptada
• Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento utilizado en la toma de decisiones.
• Explica el comportamiento respecto a una determinada tarea de decisión.
• Reduce el numero de variables independientes.
• Es una magnifica herramienta para el control de la gestión empresaria.

Pasos para el Análisis del Árbol de Decisión:

1. Definir el problema. 
2. Dibujar el árbol de decisión.
3. Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.
4. Estimar los resultados para cada combinación posible de alternativas.
5. Resolver el problema obteniendo como solución la ruta que proporcione la política óptima.

Ejemplo

Una compañía de seguros nos ofrece una indemnización por accidente de 210.000$.

Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener 185.000$, 415.000$ o 580.000$ dependiendo de las alegaciones que el juez considere aceptables.

Si perdemos el juicio, debemos pagar las costas que ascienden a 30.000$.

Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de éstos, en el 50% se obtiene la menor indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20% la más alta, determinar la decisión más acertada.

El árbol de decisión asociado será:

Política óptima:

La decisión está difícil: Sobre el papel la decisión adecuada es ir a juicio.

yalisbeth chirinos

toma de decisiones

 es una forma gráfica  y analítica de presentar los los eventos sucesos que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento, nos ayuda  a tomar desicion mas acertada desde un punto de vista probabilista ante un abanico de posible decisiones

 sirve para 

modelar funciones discretas en las que el objetivo es determinar el valor combinado de un conjunto de variables y basándose en el valor de cada una de ellas

determinar la acción a ser tomada